Kaggle是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台，成立于2010年，目前拥有超过80万名数据科学家的用户。Kaggle的使命是通过众包的方式，解决世界上最棘手的问题，同时推动机器学习和数据科学的发展。
在Kaggle上，企业或研究者可以发布一些数据和问题，提供一定的奖金，吸引全球范围内的参赛者来提出解决方案。参赛者可以下载数据，分析数据，建立模型，提交结果，查看排名，并与其他参赛者交流学习。
Kaggle不仅是一个竞赛平台，还是一个数据科学家学习、分享、合作的社区。在Kaggle上，用户可以浏览各种高质量的数据集，运行和编写代码，发表和阅读文章，寻找和发布工作机会等。
特色功能
- 竞赛：Kaggle上有各种类型和难度的竞赛，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。竞赛有不同的奖金和评价标准，也有不同的期限和规则。参赛者可以根据自己的兴趣和水平选择合适的竞赛，并在每次提交结果后查看实时排名。
- 数据：Kaggle上有海量的公开数据集，覆盖了各个行业和领域。用户可以浏览、下载、上传、分析和可视化这些数据集，并与其他用户讨论和评价。Kaggle还提供了一些经典的入门数据集，如泰坦尼克号生存预测、房价预测、手写数字识别等，帮助新手快速上手。
- 代码：Kaggle提供了一个在线编程环境，支持Python和R语言，并且内置了常用的数据分析库。用户可以在这里运行和编写代码，创建和分享项目，并查看其他用户的代码。Kaggle还提供了一些高级功能，如GPU加速、版本控制、协作编辑等。
- 论坛：Kaggle有一个活跃的论坛社区，用户可以在这里发表和阅读文章，提出和回答问题，分享经验和心得，寻找队友和导师等。论坛上有各种主题和话题，涉及到竞赛、数据、代码、教程、工具、资源等。
- 工作：Kaggle还有一个专门的工作版块，用户可以在这里发布和查看数据科学相关的工作机会，并根据自己的Kaggle简历来申请或推荐。Kaggle简历会显示用户在Kaggle上的活跃度、排名、成就等信息，反映用户的数据科学能力和水平。
收费价格
Kaggle是一个免费的平台，任何人都可以注册并使用其功能。但是，如果想要参加某些竞赛或使用某些资源，可能需要满足一些条件或限制。
例如：
- 参加人才征募类的竞赛时，只允许个人参赛，不接受团队报名。
- 参加课业类的竞赛时，可能需要属于指定的学校或课程才能加入。
- 使用代码功能时，默认每周有30个小时的GPU配额和5个小时的TPU配额。如果想要增加配额，需要申请并通过审核。
- 使用数据功能时，默认每天有50GB的上传空间限制。如果想要增加空间，需要申请并通过审核。
常见问题
Q: Kaggle上的竞赛难度如何？
A: Kaggle上的竞赛难度各不相同，有些比较简单，有些比较复杂。一般来说，推荐类和研究类的竞赛比较难，入门类和游乐场类的竞赛比较容易。对于新手来说，建议从入门类或游乐场类开始熟悉流程和技巧，并参考其他用户的代码和文章进行学习。
Q: Kaggle上的奖金如何领取？
A: 如果你在某个竞赛中获得了奖金名次，并且满足了所有规则要求（如提交源代码、撰写报告等），那么你可以通过PayPal或电汇方式领取奖金。具体步骤如下：
在比赛结束后14天内，在你的账户设置中填写你的真实姓名、地址、电话等信息，并上传你的身份证明文件（如护照）。
在比赛结束后30天内，在你所在队伍中选择一个代表人员来领取奖金，并填写相应表格。
在比赛结束后60天内，在你所在队伍中分配奖金比例，并填写相应表格。
在比赛结束后90天内，在你所在队伍中确认所有信息无误，并提交最终表格。
在提交最终表格后30天内（通常更快），你将收到来自Kaggle或其合作方（如Stripe）发送给你PayPal账户或银行账户的奖金。
需要注意的是，在领取奖金时可能需要缴纳一定比例（通常为30%）的税款，并且可能受到汇率波动或转账费用等因素影响。
