OpenBayes是一个提供机器学习服务的云GPU算力服务器租用平台，旨在帮助用户简单、快速地构建高性能的 AI 服务。OpenBayes 的名字来源于贝叶斯网络，一种用于表示概率关系的图模型，也是机器学习的基础之一。
OpenBayes 的主要特点是开箱即用，无需配置环境，支持多种常见的机器学习框架和类库，如 PyTorch、TensorFlow 等。用户可以在 OpenBayes 上使用 JupyterLab 进行交互式的机器学习开发，也可以使用 CLI 命令行工具或者 SSH 登录进行远程调试。
OpenBayes 还提供了一些高级功能，如超参数自动调参、自动建模等，以及私有化部署的方案，满足不同规模和需求的用户。
OpenBayes 的目标是为各行各业打造人工智能的基础设施，从科研、实验到实际工业应用，为多个行业机构提供了构建不同人工智能系统的基础服务。例如，北京大学医学部、招商局港口、东方明珠等都是 OpenBayes 的合作伙伴，利用 OpenBayes 的平台进行了各种机器学习的应用和研究。
特色功能
算力资源：
OpenBayes 提供了多种类型的算力资源，包括入门级的 CPU、专业级的高性能 GPU（如 NVIDIA RTX 3090、NVIDIA A100 等），以及适合 CPU 性能要求高的机器学习/HPC 用户的 cpu-x/xxlarge 方案（如 AMD EPYC 7773X 等）。用户可以根据自己的算力需求和预算选择合适的方案，并享受弹性可扩展的架构和按需供给的算力算法。此外，OpenBayes 还提供了额外存储空间和 TB 级的数据管理服务，支持数据秒级绑定和断点续传，解决了数据挂载和传输的问题。
开发环境：
OpenBayes 提供了开箱即用的开发环境，无需配置环境和安装驱动，支持多版本切换和大量基础类库。用户可以在 OpenBayes 上使用 JupyterLab 进行交互式的机器学习开发，也可以使用 CLI 命令行工具或者 SSH 登录进行远程调试。OpenBayes 还支持连接 PyCharm、VS Code 等 IDE 进行云编程，以及自定义镜像等高阶功能。
高级功能：
OpenBayes 提供了一些高级功能，如超参数自动调参、自动建模等，以减少机器学习所需时间和提高模型性能。用户可以通过简单的配置或者命令来启动这些功能，并查看实时的训练结果和指标。OpenBayes 还提供了 Apollo GraphQL / RESTful API 接口，方便用户与其他平台或系统进行集成和交互。
私有化部署：
OpenBayes 为企业提供了一套完整的私有化部署方案，可以灵活、快速地部署至任意规模的集群，无论是物理集群还是混合云。私有化部署可以满足企业对硬件以及功能的定制需求，以及对组织资源隔离、团队管理、账号审计等安全性和可控性的要求。
收费价格
OpenBayes 的收费价格分为两种：公有云平台和私有化部署。
公有云平台的价格根据不同类型的算力资源而定，目前有以下几种方案：
- NVIDIA RTX 3090：1.9 元/小时
- NVIDIA A100：9 元/小时起
- cpu-x/xxlarge：1.1 元/小时起
- CPU：0.3 元/小时起
此外，公有云平台还收取额外存储空间的费用，价格为 0.5 元/GB/月起。
私有化部署的价格则按需定价，根据用户选择的硬件规格、功能定制、服务范围等因素而异。用户可以联系 OpenBayes 的在线客服或者销售团队进行咨询和报价。
常见问题
Q: OpenBayes 支持哪些机器学习框架和类库？
A: OpenBayes 支持多种常见的机器学习框架和类库，如 PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、pandas、numpy 等。用户可以在创建项目时选择自己需要的框架和版本，并在项目设置中随时切换。用户也可以通过 pip 或者 conda 来安装其他需要的类库。
Q: OpenBayes 如何管理数据？
A: OpenBayes 提供了 TB 级别的数据管理服务，用户可以在数据中心页面上传、下载、删除或者重命名自己的数据集，并查看数据集详情。用户还可以将数据集与项目进行绑定，在项目中直接访问数据集文件夹。OpenBayes 支持数据秒级绑定和断点续传，大大节省了数据挂载和传输时间。
Q: OpenBayes 如何使用超参数自动调参功能？
A: OpenBayes 提供了超参数自动调参功能，用户可以通过简单地配置一个 YAML 文件来指定需要优化的超参数范围和目标指标，并使用 ob tune 命令来启动调参任务。OpenBayes 会根据贝叶斯优化算法来自动搜索最优超参数组合，并在任务页面显示实时结果和指标。
Q: OpenBayes 如何进行私有化部署？
A: OpenBayes 提供了私有化部署方案，用户可以将 OpenBayes 部署在自己拥有或者租用的物理集群或者混合云上，并享受与公有云平台相同或者更多的功能。私有化部署可以满足企业对硬件以及功能定制需求，以及对组织资源隔离、团队管理、账号审计等安全性和可控性要求。用户可以联系 OpenBayes 的在线客服或者销售团队进行咨询和报价。
